镌刻与留白的变奏
从广州回来后，我梳理了当前主流通用Agent的记忆架构演变过程。文章以OpenClaw的四层结构为主线，延伸到Claude Code、Hermes和Generic Agent的方案，重点分析了自进化机制中Skill的生成、合并与遗忘问题，并提出了对Skill通用性和迭代成本的思考。
机械之心 · 一
在这篇文章中，我从个人视角出发，探讨了用大语言模型模拟人类情感与记忆的可能性与困境。我认为，当前的模型本质上是“薛定谔笼子里的字典”，即便补充记忆、情感或语气，也难以真正实现人机共情。时间与精力的动态变化、情感的量化表达依然是核心难题。
重生之为什么AI应用岗机考考AI
在这篇文章中，我记录了自己在雨天整理AI算法模板的一天。我总结了机考中常见的K-means聚类、并查集、卷积、线性与逻辑回归、动态规划等考点，附带核心代码示例。同时，我强调掌握NumPy至关重要，并分享了华为题单供参考。
摸鱼小记
我总结了上学期的智能眼镜Agent项目，核心围绕端侧BERT过滤、记忆树偏好更新和多智能体协同校验的三层架构，解决了噪音过滤、个性化偏好与低延迟决策三大痛点。测试显示能拦截86%无用信息并节省73.6%处理时间。
于山之半，望峰之顶
我分享了求职AI agent岗的见闻，认为AI将淘汰大量程序员岗位，但agent工程仍有价值。我描绘了AI重塑软件的愿景：从开发工具到个人化数字分身，未来AI甚至能做研究。作为降临派，我对此乐观，但也感叹现实生存不易。